• ..


 
Hal yang perlu diperhatikan adalah bahwa kebanyakan deret berkala bersifat nonstasioner dan bahwa aspek-aspek AR dan MA dari model ARIMA hanya berkenaan dengan deret berkala yang stasioner. Stasioner berarti tidak terdapat pertumbuhan atau penurunan pada data. Data secara kasarnya harus horizontal sepanjang sumbu waktu. Dengan kata lain, fluktuasi data berada di sekitar suatu nilai rata-rata yang konstan, tidak tergantung pada waktu dan varians dari fluktuasi tersebut pada pokoknya tetap konstan setiap waktu.Suatu deret waktu yang tidak stasioner terhadap mean dan varians harus dirubah menjadi data stasioner dengan melakukan transformasi box-cox dan differencing. Tranformasi box-cox adalah transformasi yang dilakukan terhadap varians. Yang dimaksud differencing adalah menghitung perubahan atau selisih nilai observasi.


Free Template Blogger collection template Hot Deals BERITA_wongANteng SEO theproperty-developer