• ..


     ARIMA sering juga disebut metode runtun waktu Box-Jenkins. ARIMA sangat baik ketepatannya untuk peramalan jangka pendek, sedangkan untuk peramalan jangka panjang ketepatan peramalannya kurang baik. Biasanya akan cenderung flat (mendatar/konstan) untuk periode yang cukup panjang.
     Model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) adalah model yang secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. ARIMA cocok jika observasi dari deret waktu (time series) secara statistik berhubungan satu sama lain (dependent).
     Peramalan dengan menggunakan model ARIMA dapat dilakukan dengan rumus :
 
Keterangan :
B                      : Koefisien Regresi
Yt                     : Variabel  dependen pada waktu t
Yt-1 ... Yt-p     : Variabel lag
et                      : Residual term
W1 ... Wq        : Bobot
et-1 ... et-p       : nilai sebelumnya atau residual



Free Template Blogger collection template Hot Deals BERITA_wongANteng SEO theproperty-developer